PROXIMITY-SYSTEME

Proximity-Dienste wenden IoT sowohl im Verbraucher- als auch im Geschäftskontext an; sie spielen auch eine Schlüsselrolle in Marketingstrategien.

Data-Ware verfügt über nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung von IoT- und mobilen Lösungen.


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PROXIMITY


Geräte. Technologie


Die wichtigsten Technologien im Zusammenhang mit Proximity Marketing sind:

Wifi

NFC

Bluetooth

Bluetooth Low Energy

iBeacon

GPS


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Hervorgehobener Service. Spezifische Lösungen für jeden Bedarf.


Wir entwickeln Dienste und Produkte mit der Hardware der wichtigsten Hersteller auf dem Markt.

Es ist möglich, sehr interessante mobile Anwendungen zu erstellen, die mit dem Benutzer basierend auf der Nähe zu einer Zone oder einem Objekt interagieren.

Mit nützlichen Informationen und einer personalisierten, frischen und unterhaltsamen Interaktion mit der Umgebung.

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Einsatzbereiche. Wo es nützlich ist.


Proximity-Technologien ermöglichen die Erstellung von Mikrolokalisierungszonen für mobile Dienste über Bluetooth-Technologie.

Die von uns verwendeten Geräte entsprechen den Apple-Anforderungen durch die Implementierung der iBeacon-Spezifikationen und Android-Funktionen durch die Implementierung des Eddystone-Standards.

Beide Anforderungen definieren das Format der von Proximity-BLE-Beacons gesendeten Nachrichten, mit verschiedenen Pakettypen, die einzeln oder in Kombination miteinander übertragen werden können.

Nachfolgend eine Liste typischer Beispiele und Kontexte, in denen eine Proximity-Anwendung eingesetzt werden kann :
• Museen
• Ausstellungen / Expo
• Veranstaltungen
• Städte und Gebiete
• Geschäfte
• Restaurants und Pubs
• Einkaufszentren
• Großhandel
• Flughäfen
• Stadien
• Themenparks
• Theater und Konzerte
• Transport
• Gesundheitswesen
• Schulen und Universitäten
• Öffentliche Verwaltung


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Datenerfassung. Speichern und analysieren.


Zur Erfassung von Informationen aus der IoT-Welt verwenden wir das Referenzprotokoll MQTT - MQ Telemetry Transport (MQTT): es ist ein leichtgewichtiges Messaging-Protokoll, das auf TCP/IP aufsetzt.

Zur Speicherung und zum Abruf von Informationen im Big-Data-/NoSQL-Format verweisen wir auf MongoDB, eine NoSQL-Datenbank dokumentenorientiert, die Daten im JSON-Format auf JavaScript-Basis speichert, mit guter Ausdruckskraft und besonders auf die IoT-Welt ausgerichtet, mit hoher Verfügbarkeit und automatischen Skalierungsdiensten.

Die Data-Analysis-Plattform Analytics unserer Entwicklung zielt darauf ab, die von Geräten gesammelten Daten auf einfache und individuelle Weise sowohl auf Web- als auch auf mobilen Plattformen darzustellen.

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